高校や大学で科目を担当する教師にとって、学生の理解度を確認するための小テストは重要なツールです。しかし、問題作成は思いのほか時間を要する作業であり、教師の負担となりがちです。本記事では、このリアルな悩みに対し、AIを活用して効率的に問題を作成する方法を紹介します。具体的には、「アイデア出しの相棒」としてAIを使うことで、問題作成の速度と質を同時に向上させることができます。
AIを活用する背景とその理論的根拠
AI技術が問題作成の手助けとなるのは、その能力が多岐にわたるアイデアを迅速に提供できる点にあります。特に、AIは過去のデータや例をもとに、関連性の高い内容を提示することが得意です。これを活用することで、教師は新しい問題のアイデアを瞬時に得ることが可能になります。
基本のプロンプト：その構成と重要性
基本的なプロンプトとして、「次の授業で試験するにあたり、【科目名】の中で重要なポイントを問う問題を生成してください」という形があります。このプロンプトでは、AIに具体的な指示を与えることで、対象となる学問の核心をついた問題が生成されます。ここで重要なのは、具体的な科目名と「重要なポイント」という言葉の使用です。これにより、AIはより専門的な問題作成に集中することができます。
応用プロンプト：さらに深く、具体的に
応用プロンプトでは、さらに詳細な条件を加えることで、問題の質を高めます。例えば、「【科目名】の中で学生が最も理解しにくいとされる【トピック名】を用いて、クリティカルシンキングを刺激する問題を作成してください」というプロンプトです。ここでは、特定のトピックと学びのスタイル（クリティカルシンキング）を指定することで、AIはより具体的な問題作成が可能となります。
ありがちな失敗プロンプトとその改善
一方で、具体性が欠ける「何かいい問題を作って」といった曖昧なプロンプトは、AIが適切な出力を行うのが難しくなります。このような場合、プロンプトに科目名や具体的な学習目標を追加することで、より精度の高い問題が得られるよう改善できます。
実践例：AIとの対話で問題を作成
実際に、経済学を教える高校教師が「経済学の基本原則を問う問題を作成してください」とAIに依頼した例を見てみましょう。初回のAIの回答には基本的な問題が含まれていましたが、もう少し応用問題を加えたいと考え、教師は「もう少し応用的な内容で、市場経済の原理を問う問題を作成してください」と返答しました。AIはそのフィードバックを活かし、より深い内容の問題を生成しました。
横展開TIPS
この問題作成技術は、他の教育活動にも応用可能です。たとえば、学生のエッセイのためのプロンプト作成や、議論を促すためのディスカッションポイントの提案にも使えます。また、科学的な実験や研究プロジェクトのアイデアをAIに要求することも可能です。
最初の一歩を踏み出してみよう
AIを活用した問題作成を始めるには、「次の授業のために、特定のトピックに関連する問題を作成してください」というシンプルなプロンプトから試してみるのがおすすめです。この小さな一歩が、教師の負担を大きく軽減する第一歩となるでしょう。