企画職やマーケターにとって、競合他社の動向を把握することは戦略立案に不可欠です。しかし、一つ一つのサイトを見て回る方法は非常に時間がかかり、しばしば情報収集の効率が問題となります。この記事では、AIを活用してこの問題をどのように解決できるのか、そしてその具体的な方法を提供します。
AIへの“魔法の呪文”、その構造を分解します
AIを使って競合分析を効率化するためには、その根本的な理解が必要です。AIはデータを処理し、パターンを識別し、それに基づいて有用な情報を提供することができます。しかし、その効果は「質問の仕方」に大きく依存します。
基本のプロンプトの解説
基本的なプロンプトとして、「現在の自社製品に関連する最新の業界トレンドは何ですか？」という問いかけがあります。このシンプルな問いかけは、AIに業界の一般的な動向を調査させる出発点となります。このプロンプトの重要な部分は、焦点を「現在の自社製品」に絞っている点です。これにより、AIはより関連性の高い情報をフィルタリングすることができます。
応用プロンプトの解説
一方、応用プロンプトとしては、「競合A社とB社がこの1年間で開始した新しいマーケティング戦略にはどのようなものがありますか？」というものが考えられます。このプロンプトでは、特定の競合に焦点を当てることで、その戦略の詳細や差異を明確に把握することができます。ここで重要なのは、競合企業名を明確に挙げることです。これにより、AIは特定のデータセットに対する深い分析を行うことができます。
ありがちな失敗プロンプトとその改善方法
多くの場合、問いかけが曖昧だったり、情報が不足していると、AIは効果的な答えを返すことができません。例えば、「競合の動向は？」という質問は非常に広範で、AIはどの情報を提供すべきかを判断しづらくなります。この改善方法としては、質問を具体化し、何に焦点を当てるべきかを明確にすることが挙げられます。たとえば、「2025年第二四半期における競合C社の主力製品の市場シェアと顧客反応は？」といった具体的なプロンプトに変更することで、AIはより精度の高い情報を提供することが可能です。
具体的な実践例
例えば、あるマーケターが新しいキャンペーンのアイデアを求めているとします。「競合の最近のキャンペーンはどんなものですか？」とAIに尋ねたところ、一般的な回答が返ってきました。しかし、これでは不十分です。そこで、「2025年初頭に競合D社が実施したデジタルキャンペーンの具体的な内容とその顧客からの反応を教えてください」と質問を具体化しました。すると、AIは具体的なキャンペーンの詳細、成功要因、顧客の声などを提供してくれました。この情報を基に、彼はより革新的で顧客の心をつかむキャンペーンを計画することができました。
横展開TIPS
この質問テクニックは、競合分析だけでなく、市場調査や顧客分析にも応用可能です。例えば、特定の顧客層の最新の消費行動や、異なる市場セグメントでの製品受け入れ状況など、様々な情報収集に活用できます。
最初の小さな一歩
この記事を読んだ後、明日にでも試せる簡単なステップは、現在進行中のプロジェクトに関連する具体的な質問を一つ用意し、それをAIに投げかけてみることです。それにより、AIからのフィードバックを基に、さらに質問を洗練させることができます。